logo2

ugm-logo

Pengembangan Kursus Koordinasi (Coordination Course/ C-Course) untuk Manajemen Kesehatan Bencana (DHM) di ASEAN

DSC08041Yogyakarta – Pusat Kebijakan dan Manajemen Kesehatan (PKMK) Fakultas Kedokteran, Kesehatan Masyarakat, dan Keperawatan Universitas Gadjah Mada (FK-KMK UGM) bekerja sama dengan United Stated Center for Disease Control and Prevention (US CDC) dan berkolaborasi dengan Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) Republik Indonesia, Dinas Kesehatan Provinsi DIY, dan Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan mengadakan “Pelatihan Penyusunan Rancangan Simulasi KLB/Wabah Berpotensi Krisis Kesehatan untuk Tim Klaster Kesehatan”. Rangkaian pelatihan ini akan dilaksanakan selama 4 hari pada 28-31 Juli 2025 bertempat di Hotel Eastparc, Yogyakarta. Peserta pelatihan kali ini adalah 30 orang yang berasal dari dinas kesehatan kabupaten, kota, dan provinsi di Daerah Istimewa Yogyakarta. Pelatihan ini bertujuan agar para peserta mampu menyusun rancangan simulasi kejadian luar biasa (KLB)/ wabah yang berpotensi krisis kesehatan.

Selengkapnya

Tinjauan Sistematis terhadap Sistem Manajemen Bencana

wadem 2025Manajemen bencana merupakan bidang penting yang membutuhkan metode dan teknik yang efisien untuk mengatasi berbagai tantangan. Kajian komprehensif ini memberikan gambaran mendalam mengenai sistem manajemen bencana, metode, hambatan, dan potensi arah di masa depan. Secara khusus, kajian ini berfokus pada pengendalian banjir, sebuah kategori bencana alam yang signifikan dan sering terjadi. Analisis dimulai dengan mengeksplorasi berbagai jenis bencana alam, termasuk gempa bumi, kebakaran hutan, dan banjir. Kemudian, analisis ini mempelajari berbagai domain yang secara kolektif berkontribusi terhadap manajemen banjir yang efektif. Domain-domain ini mencakup teknologi mutakhir seperti analisis data besar dan komputasi awan, yang menyediakan infrastruktur yang dapat diskalakan dan dapat diandalkan untuk penyimpanan, pemrosesan, dan analisis data. Penelitian ini menyelidiki potensi Internet of Things dan jaringan sensor untuk mengumpulkan data waktu nyata dari daerah rawan banjir, meningkatkan kesadaran situasional dan memungkinkan tindakan yang cepat.

Selengkapnya

More Articles ...